Offre : DATA SCIENTIST CDD de 2 ans renouvelable à temps plein H/F

CHRU DE LILLE

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/ 59000 Lille
Référence de l'offre : 323630
Offre déposée le : 16/12/2018
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Description du poste

CDD de 2 ans renouvelable

ENVIRONNEMENT ET CONTEXTE DE TRAVAIL 

  • DIRECTION DE RATTACHEMENT :Direction de la Recherche
  • METIER DE RATTACHEMENT : Data Scientist
  • GRADE : Ingénieur hospitalier en chef
  • Rémunération : à partir de 50Kerus selon expérience
  • SECTEUR D’AFFECTATION : Projet INCLUDE - EDS du CHU de Lille (UF 0200)

 

  • RATTACHEMENT HIERARCHIQUE :
    • Hiérarchiques N+1 : Drs V. Sobanski, G. Ficheur, D. Theis

  

HORAIRES DE TRAVAIL ASSOCIES AU POSTE:

  • BASE HORAIRE : 39h

  • CRENEAUX HORAIRES POSSIBLES: 9h – 18h

 

MISSION PRINCIPALE 

 

  • Construire, améliorer et évaluer les algorithmes de Machine Learning (supervisé ou non supervisé) ainsi que mettre en production de nouveaux modèles de prédiction.

 

  • Exploiter les données issues de l’entrepôt de données de santé du CHU de Lille (données du dossier patient informatisé du CHU de Lille, issues du Système National des Données de Santé, etc.) en réponse à des problématiques de recherche clinique et/ou médico-économiques.

 

TACHES PRINCIPALES

 

  • Analyse des données issues de l’entrepôt de données de santé du CHU de Lille.
  • Construction, amélioration et évaluation d’algorithmes de Machine Learning développés en réponse à des problématiques de recherche clinique et/ou médico-économiques.

 

SAVOIRS

1- Connaissances générales          2- Connaissances détaillées          

3- Connaissances approfondies

 

  • Algorithmes de deep-learning (Convolutional Neural Network et Recurrent Neural Network : 3
  • Forêts aléatoires et des machines à vecteur de support : 3
  • Technologies Big Data (bases de données Hadoop, Spark, NoSQL) : 2
  • Logiciel de statistique SAS® ou du logiciel de statistique R : 2
  • Semantic mining : 1
  • Reinforcement learning : 1
  • Projet d'établissement (orientations stratégiques) : 1
  • Règles liées à la protection des données, Sécurité informatique, sécurité SI : 3

 

 

SAVOIR-FAIRE

  • Analyser les problématiques de modélisation, et argumenter et mettre en œuvre les algorithmes retenus
  • Adapter la méthode à la situation
  • Traduire et formuler les demandes ou besoins utilisateurs en études de faisabilité, en solutions, en programmes et en échéancier d'intervention
  • Fixer des objectifs
  • Evaluer des résultats

 

SAVOIR-FAIRE RELATIONNELS

 

  • Piloter, animer / communiquer, motiver une équipe en accord avec la stratégie fixée par les porteurs
  • Conduire et animer des réunions
  • Rédiger et garantir la diffusion des compte rendu de réunion, des rapports techniques, des notes de synthèse

 

RELATIONS FONCTIONNELLES LES PLUS FREQUENTES

 

  • les porteurs de projet pour l’organisation de l’activité et la définition de la stratégie
  • les autres membres de l’équipe en charge de la constitution et l’administration de l’entrepôt de données de santé du CHU de Lille
  • les différentes structures du CHU impliquées dans la gestion des données de recherche
    • la direction de la recherche et de l’innovation (DRI)
    • la direction des ressources numériques (DRN)
    • les services hospitaliers : coordonnateurs d’études cliniques, médecins investigateurs, chercheurs, étudiants, professionnels de santé
    • le pôle promotion de la DRI
    • le département d’information médicale
    • le centre d’investigation clinique et le centre d’investigation clinique-innovation technologique

 

 MOYENS TECHNIQUES MIS A DISPOSITION

 

Ordinateur portable et ressources nécessaires pour la construction de modèles par machine learning

Profil recherché

FORMATION INITIALE REQUISE

 

Niveau 1 (BAC+5 à BAC+8) – Diplômé(e) en mathématiques ou informatique (Master ou doctorat) avec une spécialisation Data Science ou Machine Learning

 EXPERIENCE PROFESSIONNELLE SOUHAITEE

Au moins deux ans au sein d’une équipe spécialisé en Machine Learning.

Au moins une expérience de mise en œuvre d’un algorithme de type « boîte noire » dans un contexte appliqué.

 


Contrat CDD
Date de début Dès que possible
Localisation 59000 Lille
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